コードは溢れ，レビューは止まった。“理解負債”を返すAI「CodeOnBoard」とコードベース資産化への取り組み［NDC26］
AIがコードを速く作るほど，理解が追いつかなくなる――。NEXONKoreaのジン・ヒョンホ氏がNDC26で発表した「CodeOnBoard」は，この"理解負債"の解消を目指すAIだ。コードレビュー時間95%削減（年670時間→33時間）の成果と，コードベースを知識資産化する取り組みが紹介された。
AIがコードを速く作るほど，理解が追いつかなくなる――。NEXONKoreaのジン・ヒョンホ氏がNDC26で発表した「CodeOnBoard」は，この"理解負債"の解消を目指すAIだ。コードレビュー時間95%削減（年670時間→33時間）の成果と，コードベースを知識資産化する取り組みが紹介された。